決策樹分析是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它通過分析數(shù)據(jù)，建立用于做出決策的模型。在決策樹分析過程中，分析師從一系列要考慮的問題出發(fā)，將它們分解成一系列有限的節(jié)點，每個節(jié)點可給出一個結(jié)論，以深入挖掘?qū)崟r數(shù)據(jù)，并回答基本問題。通用的決策樹可以通過熵或者信息增益來衡量屬性和類別之間的關(guān)系，以及屬性與其它屬性之間的關(guān)系，從而找出最匹配的候選節(jié)點。拓展知識：決策樹可以利用集成學習方法，將多棵決策樹分別繪制，然后合并，以產(chǎn)生更好的分類結(jié)果。這種方法叫做集成決策樹，有助于發(fā)現(xiàn)潛在模式，在識別數(shù)據(jù)中的行為時變得更加有效。