ctr是什么意思？120個(gè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與術(shù)語（值得收藏）

數(shù)據(jù)分析總是離不開各種指標(biāo)和術(shù)語，最近我花了一周整理了共120個(gè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與術(shù)語：用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、行為數(shù)據(jù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)分析術(shù)語、統(tǒng)計(jì)學(xué)常用語、數(shù)據(jù)報(bào)告常用術(shù)語。

用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)

IP、UV、PV、VV

IP（Internet Protocol）：獨(dú)立IP數(shù)。

UV（Unique Visitor）：獨(dú)立訪問客數(shù)。

PV（Page View）：頁面瀏覽量/閱讀量。

VV（Visit View）：訪問次數(shù)。

注：在對視頻產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析中，VV(Video View)是播放類指標(biāo)，是指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，視頻被打開的次數(shù)之和。

DAU(Daily Active User)：日活躍用戶數(shù)

MAU(Monthly Active users)：月活躍用戶數(shù)

DNU(Day New User)：日新增用戶。

活躍留存率：指某日新增用戶在其后N日仍啟動(dòng)該APP的用戶數(shù)，占所選日期新增用戶數(shù)的比例。

TGI（Target Group Index)：目標(biāo)群體指數(shù)。

TGI指數(shù)高于100，代表該類用戶該特征比例高于整體水平，即具有更高的相關(guān)傾向或偏好；小于100，則說明該類用戶相關(guān)傾向較弱；等于100表示在平均水平。

TGI指數(shù)常用于用戶畫像的評判中，它可以清晰地反映不同群體某一特征的關(guān)聯(lián)程度，并進(jìn)行直觀的比較，挖掘更多潛在的用戶價(jià)值。

行為數(shù)據(jù)指標(biāo)

用戶訪問類的指標(biāo)有13個(gè)：PV、UV、DV、日新增用戶數(shù)、獲客成本、用戶訪問時(shí)長、人均頁面訪問量、人均瀏覽頁數(shù)、平均訪問頁面、訪問來源、平均停留時(shí)間、跳出率、搜索訪問次數(shù)占比。（其中PV、UV、日新增用戶數(shù)前文已介紹，其余指標(biāo)具體含義如下圖所示。）

用戶轉(zhuǎn)化類指標(biāo)共有15個(gè)：最近購買間隔、購買頻率、購買商品種類、平均每次消費(fèi)額、單次最高消費(fèi)額、日應(yīng)用下載量、一次會話用戶數(shù)、用戶會話次數(shù)、漏斗轉(zhuǎn)化—第一步進(jìn)入次數(shù)、漏斗轉(zhuǎn)化—中間步進(jìn)入次數(shù)（漏斗中）、進(jìn)漏斗轉(zhuǎn)化—進(jìn)入率（漏斗中）、漏斗轉(zhuǎn)化—進(jìn)入次數(shù)（漏斗中）、漏斗轉(zhuǎn)化—進(jìn)入率（漏斗中）、漏斗轉(zhuǎn)化—退出次數(shù)、漏斗轉(zhuǎn)化—退出率，這些指標(biāo)具體含義如下圖所示。

用戶留存類指標(biāo)共有15個(gè)：用戶留存率、渠道留存率、次日留存率、退出率、活躍度、活動(dòng)參與率、活躍交易用戶數(shù)、DAU、MAU、用戶回訪率、用戶流失率、功能使用率、GMV、復(fù)購率、退貨率，這些指標(biāo)具體含義如下圖所示。

用戶社交類指標(biāo)共有8個(gè)：好友數(shù)量、帖子數(shù)量、看帖數(shù)量、回復(fù)數(shù)量、分享數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量，這些指標(biāo)具體含義如下圖所示。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)

互聯(lián)網(wǎng)線上推廣渠道總體上可以分為5種類型：原生廣告類社交媒體、普通社交媒體、搜索引擎、軟件商店和換量聯(lián)盟。

渠道投放相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)有：曝光量、CPM、CPC、CPA和ROI，這5個(gè)指標(biāo)的具體含義如下圖所示。

此外，還有指標(biāo)ARPU與ARRPU，這二者分別的含義為：

ARPU（Average Revenue Per User）：每用戶平均收入。

ARRPU（Average Revenue Per Paying User）：每付費(fèi)用戶平均收益。

最后，關(guān)于廣告渠道投放的常見CPM、CPC、CPA等指標(biāo)，還包括以下6個(gè)指標(biāo)。

CTR（click through rate）：點(diǎn)擊率，是衡量廣告效果非常重要的一個(gè)指標(biāo)：內(nèi)容被點(diǎn)擊的次數(shù)/內(nèi)容展現(xiàn)的次數(shù)。

CVR(Click Value Rate)：轉(zhuǎn)化率【衡量CPA廣告效果的指標(biāo)】

CAC(Customer Acquisition Cost)：獲客成本【獲取一個(gè)客戶所花費(fèi)的成本】

CPR(Cost Per Response)：每回應(yīng)成本【以瀏覽者的每一個(gè)回應(yīng)計(jì)費(fèi)】

ADPV(Advertisement Page View)：載有廣告的pa-geview流量

ADimp(ADimpression)：單個(gè)廣告的展示次數(shù)

數(shù)據(jù)分析術(shù)語

用戶畫像簡單來說，用戶畫像是根據(jù)用戶的社會屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等信息而抽象得出的一個(gè)標(biāo)簽化用戶模型。勾畫用戶畫像的核心在于給用戶貼“標(biāo)簽”。（涉及的元素比如用戶的姓名、年齡、收入、喜好、購物習(xí)慣等等）

海盜模型（AARRR）獲取用戶（Acquisition）、提高活躍度（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取收入（Reve-nue)、自傳播（Refer)，這個(gè)五個(gè)單詞的縮寫，分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)。

RARRA模型

AARRR模型的核心在于獲客，而在RARRA的模型下，專注用戶的留存。

OSM模型

OSM模型（Object-Strategy-Measure）就是把宏大的目標(biāo)拆解，[對應(yīng)到部門內(nèi)各個(gè)小組具體的、可落地、可度量的行為上，從保證執(zhí)行計(jì)劃沒有偏離大方向](http://www.woshipm.com/pd/4356866.html 《OSM模型，最接地氣的業(yè)務(wù)分析框架》)。

UJM模型

UJM模型（User Journey Map，用戶旅程地圖）就是我們在設(shè)計(jì)一款產(chǎn)品的過程中，必須要去梳理的用戶生命旅程。

RFM

根據(jù)客戶的交易頻次和交易額衡量客戶的價(jià)值，對客戶進(jìn)行細(xì)分。RFM是衡量客戶價(jià)值的三個(gè)維度，分別為R（Recency）交易間隔、F（Frequency）交易頻度、M（Monetary）交易金額組成。

ABTest

AB測試是為APP或Web的界面/流程制作兩個(gè)（A/B）或多個(gè)（A/B/n）版本，在同一時(shí)間維度中，分別讓組成成分相同/相似的訪客群組（目標(biāo)人群）隨機(jī)的訪問這些版本，收集各群組的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最后分析、評估出最優(yōu)版本，正式采用。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營以及數(shù)據(jù)分析師，基于業(yè)務(wù)需求或產(chǎn)品需求對用戶在應(yīng)用內(nèi)產(chǎn)生行為的每一個(gè)事件對應(yīng)的頁面和位置植入相關(guān)代碼，并通過采集工具上報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以便相關(guān)人員追蹤用戶行為和應(yīng)用使用情況，推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化或指導(dǎo)運(yùn)營的一項(xiàng)工程[2]。

用戶生命周期價(jià)值

LTV（life time value）也就是用戶生命周期價(jià)值，是產(chǎn)品從用戶獲取到流失所得到的全部收益的總和。LTV用于衡量用戶對產(chǎn)品所產(chǎn)生的價(jià)值，是所有用戶運(yùn)營手段為了改善的終極指標(biāo)，同時(shí)LTV也應(yīng)該是所有運(yùn)營手段的最終衡量指標(biāo)。

歸因分析

在數(shù)據(jù)時(shí)代，廣告的投放效果評估往往會產(chǎn)生很多的問題。而歸因分析（Attribution Analysis）要解決的問題就是廣告效果的產(chǎn)生，其功勞應(yīng)該如何合理的分配給哪些渠道[3]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)常用語

絕對數(shù)和相對數(shù)

絕對數(shù)：是反應(yīng)客觀現(xiàn)象總體在一定時(shí)間、一定地點(diǎn)下的總規(guī)模、總水平的綜合性指標(biāo)，也是數(shù)據(jù)分析中常用的指標(biāo)。比如年GDP，總?cè)丝诘鹊萚4]。

相對數(shù)：是指兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)計(jì)算而得出的數(shù)值，它是反應(yīng)客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量聯(lián)系緊密程度的綜合指標(biāo)。相對數(shù)一般以倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)等表示。相對數(shù)的計(jì)算公式：

相對數(shù)=比較值（比數(shù)）/基礎(chǔ)值（基數(shù)）

百分比和百分點(diǎn)

百分比：是相對數(shù)中的一種，它表示一個(gè)數(shù)是另一個(gè)數(shù)的百分之幾，也稱為百分率或百分?jǐn)?shù)。百分比的分母是100，也就是用1%作為度量單位，因此便于比較。

百分點(diǎn)：是指不同時(shí)期以百分?jǐn)?shù)的形式表示的相對指標(biāo)的變動(dòng)幅度，1%等于1個(gè)百分點(diǎn)。

頻數(shù)和頻率

頻數(shù)：一個(gè)數(shù)據(jù)在整體中出現(xiàn)的次數(shù)。

頻率：某一事件發(fā)生的次數(shù)與總的事件數(shù)之比。頻率通常用比例或百分?jǐn)?shù)表示。

比例與比率

比例：是指在總體中各數(shù)據(jù)占總體的比重，通常反映總體的構(gòu)成和比例，即部分與整體之間的關(guān)系。

比率：是樣本(或總體)中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值，由于比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系，因而比值可能大于1。

變量

變量來源于數(shù)學(xué)，是計(jì)算機(jī)語言中能儲存計(jì)算結(jié)果或能表示值抽象概念。變量可以通過變量名訪問。

連續(xù)變量

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量叫連續(xù)變量，其數(shù)值是連續(xù)不斷的，相鄰兩個(gè)數(shù)值可作無限分割，即可取無限個(gè)數(shù)值。如:年齡、體重等變量。

離散變量

離散變量的各變量值之間都是以整數(shù)斷開的，如人數(shù)、工廠數(shù)、機(jī)器臺數(shù)等，都只能按整數(shù)計(jì)算。離散變量的數(shù)值只能用計(jì)數(shù)的方法取得。

定性變量

又名分類變量：觀測的個(gè)體只能歸屬于幾種互不相容類別中的一種時(shí)，一般是用非數(shù)字來表達(dá)其類別，這樣的觀測數(shù)據(jù)稱為定性變量。可以理解成可以分類別的變量，如學(xué)歷、性別、婚否等。

均值

即平均值，平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù)，是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

中位數(shù)

對于有限的數(shù)集，可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個(gè)作為中位數(shù)。如果觀察值有偶數(shù)個(gè)，通常取最中間的兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù)作為中位數(shù)。

缺失值

它指的是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個(gè)或某些屬性的值是不完全的。

異常值

指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值，與平均值的偏差超過三倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值，稱為高度異常的異常值。

方差

是衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。在許多實(shí)際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值。

標(biāo)準(zhǔn)差

又常稱均方差，是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

皮爾森相關(guān)系數(shù)

皮爾森相關(guān)系數(shù)是用來反映兩個(gè)變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。相關(guān)系數(shù)用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個(gè)變量的觀測值和均值。r描述的是兩個(gè)變量間線性相關(guān)強(qiáng)弱的程度。r的絕對值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。

數(shù)據(jù)報(bào)告常用術(shù)語

倍數(shù)和番數(shù)

倍數(shù)：用一個(gè)數(shù)據(jù)除以另一個(gè)數(shù)據(jù)獲得，倍數(shù)一般用來表示上升、增長幅度，一般不表示減少幅度。

翻n番：指原來數(shù)量的2的n次方。

同比和環(huán)比

同比：指的是與歷史同時(shí)期的數(shù)據(jù)相比較而獲得的比值，反應(yīng)事物發(fā)展的相對性。

環(huán)比：指與上一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)期的值進(jìn)行對比獲得的值，主要反映事物的逐期發(fā)展的情況。

增量：增長的絕對量=現(xiàn)期量-基期量

增速：增長速度=（現(xiàn)期量-基期量）÷基期量

增長率：增量與基期量之比。

增幅：即增長的幅度，也可理解為增量。

基期和現(xiàn)期

基期：被用作參照物的時(shí)期稱為基期，描述基期的量即為基期量。

現(xiàn)期：相對于基期的稱為現(xiàn)期，描述現(xiàn)期的量即為現(xiàn)期量。

YTD:截止到今天為止今年的

LY:last year去年

YoY——跟上年相比

MAT（moving annual total）：年度動(dòng)態(tài)變化總值

Q4/Q1：4季度/1季度

GDP:國內(nèi)生產(chǎn)總值

GNH（gross national happiness）：國民幸福指數(shù)

GNP:國民生產(chǎn)總值